Program: Luni - Vineri 09:30-18:00 PM

Nu ai niciun produs în coș.

Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC: GPU SuperServer 4U cu 8 GPU NVIDIA H200/H100 pentru AI, LLM și HPC

iulie 23, 2026

Inteligența artificială generativă, antrenarea modelelor lingvistice de mari dimensiuni și simulările HPC necesită o infrastructură mult mai performantă decât cea oferită de serverele tradiționale. Pe măsură ce modelele AI devin mai complexe, organizațiile au nevoie de platforme capabile să proceseze volume uriașe de date, să susțină comunicații rapide între acceleratoare și să funcționeze stabil în regim continuu.

Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC este un GPU SuperServer în format 4U, proiectat special pentru antrenarea și rularea aplicațiilor avansate de inteligență artificială. Sistemul poate integra o platformă NVIDIA HGX cu opt acceleratoare H200 sau H100, procesoare Intel Xeon Scalable, memorie DDR5 ECC și o soluție de răcire directă cu lichid.

O platformă construită pentru inteligență artificială la scară mare

SYS-421GE-TNHR2-LCC nu este un simplu server echipat cu plăci grafice individuale. Este o platformă GPU densă, dezvoltată pentru centre de date, laboratoare de cercetare și organizații care implementează aplicații AI complexe.

Sistemul este recomandat pentru:

  • antrenarea și inferența modelelor AI și deep learning;
  • modele lingvistice de mari dimensiuni și inteligență artificială generativă;
  • cercetare științifică;
  • inteligență artificială conversațională;
  • descoperirea și dezvoltarea medicamentelor;
  • analiză financiară și detectarea fraudelor;
  • business intelligence și analiză avansată;
  • simulări și calcule High Performance Computing;
  • dezvoltarea tehnologiilor pentru vehicule autonome.

Aceste domenii necesită nu doar o putere mare de calcul, ci și transferuri rapide între GPU-uri, acces rapid la stocare și posibilitatea de a procesa seturi de date foarte mari.

Opt GPU-uri NVIDIA H200 sau H100 într-un singur sistem 4U

Componenta centrală a serverului este platforma NVIDIA HGX cu opt GPU-uri. În configurația cu NVIDIA H200, fiecare accelerator poate dispune de 141 GB de memorie GPU, rezultând o capacitate totală de până la 1.128 GB pentru cele opt acceleratoare.

Această cantitate de memorie este importantă pentru modelele AI cu miliarde de parametri, deoarece permite păstrarea unei părți mai mari a modelului și a datelor direct în memoria acceleratoarelor.

Comunicarea dintre GPU-uri este realizată prin tehnologiile NVIDIA NVLink și NVSwitch. Acestea permit acceleratoarelor să lucreze împreună ca o singură resursă de calcul, reducând întârzierile asociate transferului de date între GPU-uri. Legătura dintre procesoare și platforma GPU utilizează interfața PCI Express 5.0 x16.

Această arhitectură este potrivită în special pentru workload-uri distribuite, precum:

  • antrenarea modelelor LLM;
  • fine-tuning pentru modele generative;
  • procesarea limbajului natural;
  • computer vision;
  • simulări științifice;
  • analiză predictivă;
  • procesarea simultană a unor volume mari de date.

Două procesoare Intel Xeon Scalable

Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC folosește placa de bază Super X13DEG-M și oferă două socketuri LGA-4677 pentru procesoare Intel Xeon Scalable din generația a patra sau a cincea.

Sistemul poate suporta procesoare cu până la 64 de nuclee și 128 de fire de execuție fiecare, cu până la 320 MB cache per procesor. Sunt acceptate inclusiv procesoare cu un TDP de până la 385 W, răcite prin sistemul integrat cu lichid.

Procesoarele gestionează operațiunile generale ale sistemului, pregătirea datelor, comunicațiile, stocarea și sarcinile care nu pot fi transferate acceleratoarelor. Configurația dual-socket contribuie la menținerea unui flux constant de date către cele opt GPU-uri.

Până la 8 TB memorie DDR5 ECC

Serverul dispune de 32 de sloturi DIMM pentru memorie DDR5 ECC RDIMM.

În funcție de configurație, sunt disponibile:

Configurație memorie Capacitate maximă Viteză
1 DIMM per canal Până la 4 TB 5600 MT/s
2 DIMM-uri per canal Până la 8 TB 4400 MT/s

Memoria ECC poate detecta și corecta anumite erori apărute în timpul funcționării, fiind recomandată în infrastructurile în care stabilitatea și integritatea datelor sunt esențiale. Capacitatea de până la 8 TB permite pregătirea și procesarea în memorie a unor seturi mari de date utilizate în AI, analiză și simulări.

Stocare NVMe pentru acces rapid la date

Modelele AI au nevoie de un flux constant de date. Un subsistem de stocare lent poate limita performanța acceleratoarelor, chiar dacă serverul dispune de GPU-uri foarte puternice.

SYS-421GE-TNHR2-LCC oferă în configurația standard:

  • opt locașuri frontale hot-swap de 2,5 inchi pentru unități NVMe;
  • două sloturi NVMe M.2;
  • posibilitatea înlocuirii unităților frontale fără oprirea completă a sistemului.

Unitățile NVMe pot fi utilizate pentru sistemul de operare, cache local, seturi de date active, checkpoint-uri pentru modelele AI sau spațiu temporar de procesare.

Extindere prin PCI Express 5.0

Configurația standard pune la dispoziție opt sloturi PCIe 5.0 x16 low-profile și două sloturi PCIe 5.0 x16 FHHL.

O configurație alternativă poate include opt sloturi PCIe 4.0 x16 low-profile și patru sloturi PCIe 5.0 x16 FHHL.

Aceste sloturi permit instalarea unor adaptoare suplimentare, precum:

  • plăci de rețea de mare viteză;
  • adaptoare InfiniBand;
  • controllere pentru stocare;
  • acceleratoare specializate;
  • plăci de conectare la infrastructuri HPC;
  • adaptoare pentru rețele distribuite de antrenare AI.

Posibilitățile de extindere sunt importante atunci când serverul trebuie integrat într-un cluster format din mai multe noduri GPU.

Răcire directă cu lichid pentru CPU și GPU

Puterea de calcul oferită de opt acceleratoare GPU și două procesoare server generează o cantitate semnificativă de căldură. Din acest motiv, SYS-421GE-TNHR2-LCC utilizează răcire cu lichid de tip Direct-to-Chip, prin plăci reci montate direct pe componentele principale.

Lichidul preia căldura de la procesoare și acceleratoare și o transferă către infrastructura de răcire a centrului de date. Sistemul include și până la patru ventilatoare de 80 mm pentru circulația aerului și răcirea componentelor auxiliare.

Achiziția acestui model necesită integrarea într-un rack complet echipat pentru răcire cu lichid și intervenție specializată la locație. Prin urmare, serverul trebuie analizat ca parte a unei soluții complete de centru de date, nu ca un echipament care poate fi instalat într-un rack standard fără modificări.

Patru surse redundante de 5250 W

Pentru alimentarea componentelor, serverul este prevăzut cu patru surse de câte 5250 W, configurate redundant în sistem 2+2.

Sursele au certificare Titanium și o eficiență declarată de până la 96%. Redundanța permite sistemului să continue funcționarea în cazul defectării unei surse sau al apariției unei probleme pe unul dintre circuitele de alimentare.

Înainte de instalare trebuie verificate:

  • capacitatea electrică disponibilă în rack;
  • distribuția alimentării între circuite independente;
  • compatibilitatea unităților PDU;
  • tipul și capacitatea conectorilor;
  • consumul total al rackului;
  • capacitatea sistemului de răcire.

Aceste verificări contribuie la evitarea limitărilor de putere și la menținerea serverului în parametrii de funcționare recomandați.

Conectivitate de rețea și administrare de la distanță

Serverul integrează două porturi RJ45 10GbE, bazate pe controllerul Intel X710-AT2, precum și un port dedicat pentru management BMC/IPMI.

Interfața dedicată de management permite administratorilor să monitorizeze și să controleze serverul chiar și atunci când sistemul de operare nu este disponibil. Pot fi urmărite temperaturile, ventilatoarele, tensiunile, sursele de alimentare și starea generală a echipamentului.

Platforma este compatibilă cu mai multe instrumente Supermicro pentru administrare și automatizare:

  • SuperCloud Composer;
  • Supermicro Server Manager;
  • Super Diagnostics Offline;
  • Supermicro Thin-Agent Service;
  • SuperServer Automation Assistant.

Pentru clustere AI, rețeaua integrată poate fi completată cu adaptoare de viteză mai mare, în funcție de arhitectura de stocare și de comunicațiile dintre nodurile GPU.




VEZI PRODUSUL

Funcții hardware pentru protejarea infrastructurii

SYS-421GE-TNHR2-LCC include suport pentru TPM 2.0 și o tehnologie hardware Silicon Root of Trust conformă cu cerințele NIST 800-193.

Funcțiile de securitate prezentate de producător includ:

  • firmware semnat criptografic;
  • Secure Boot;
  • actualizări securizate de firmware;
  • recuperare automată a firmware-ului;
  • protecții BMC în timpul funcționării;
  • atestare de la distanță;
  • blocarea configurației sistemului.

Aceste mecanisme ajută la protejarea serverului încă din etapa de pornire și reduc riscul utilizării unor componente firmware modificate sau neautorizate.

Format 4U pentru centre de date

Serverul este construit într-o carcasă rackabilă 4U, cu următoarele dimensiuni:

Caracteristică Valoare
Înălțime 174 mm
Lățime 449 mm
Adâncime 895,35 mm
Greutate netă Aproximativ 80 kg
Greutate ambalată Aproximativ 98 kg

Adâncimea și greutatea sistemului trebuie luate în calcul în etapa de proiectare a rackului. Se recomandă verificarea șinelor de montare, a adâncimii utile, a distribuției greutății și a spațiului necesar pentru conductele sistemului de răcire.

Unde poate fi utilizat Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC?

Antrenarea modelelor lingvistice de mari dimensiuni

Cele opt GPU-uri conectate prin NVLink și NVSwitch permit împărțirea modelelor complexe între acceleratoare. Platforma poate fi utilizată pentru antrenarea, ajustarea și inferența modelelor LLM și a aplicațiilor generative.

Cercetare științifică și HPC

Serverul poate susține simulări numerice, modelare moleculară, cercetare climatică, analiză genomică și alte aplicații care necesită procesare paralelă masivă.

Servicii financiare

Capacitatea ridicată de procesare poate fi utilizată pentru analiza riscurilor, detectarea fraudelor, simulări financiare și dezvoltarea unor modele predictive complexe.

Cercetare medicală și dezvoltarea medicamentelor

Platforma este potrivită pentru analiza datelor biologice, simulări moleculare și dezvoltarea unor modele AI utilizate în identificarea compușilor și accelerarea etapelor de cercetare.

Inteligență artificială pentru industria auto

Serverul poate fi folosit pentru antrenarea modelelor de percepție, recunoașterea obiectelor, analiza datelor provenite de la senzori și simularea scenariilor pentru sistemele de conducere autonomă.

Avantajele platformei Supermicro

Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC oferă într-un singur sistem:

  • densitate ridicată de calcul GPU;
  • opt acceleratoare NVIDIA într-o platformă HGX;
  • comunicație rapidă GPU-to-GPU;
  • două procesoare Intel Xeon Scalable;
  • până la 8 TB memorie DDR5 ECC;
  • stocare frontală NVMe hot-swap;
  • interfețe PCIe 5.0 pentru extindere;
  • alimentare redundantă;
  • management dedicat BMC/IPMI;
  • răcire directă cu lichid;
  • funcții hardware avansate de securitate.

Prin integrarea acestor componente într-o platformă 4U, serverul poate deveni baza unei infrastructuri AI on-premises sau a unui cluster HPC scalabil.

 

Ce trebuie analizat înainte de achiziție?

Configurarea unui server GPU de acest nivel trebuie realizată pornind de la aplicația concretă și de la infrastructura disponibilă.

Înainte de alegerea configurației se recomandă evaluarea următoarelor elemente:

  • dimensiunea și tipul modelelor AI;
  • necesarul de memorie GPU;
  • capacitatea memoriei RAM;
  • volumul și viteza stocării;
  • conectivitatea dintre server și sistemele de stocare;
  • necesitatea unei rețele InfiniBand sau Ethernet de mare viteză;
  • capacitatea electrică a rackului;
  • infrastructura de răcire cu lichid;
  • distribuția greutății;
  • sistemele de monitorizare și management;
  • strategia de extindere către mai multe noduri GPU.

Configurația finală poate varia în funcție de procesoare, acceleratoare, memorie, unități NVMe și adaptoarele de rețea selectate.

Concluzie

Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC este o platformă de calcul accelerat destinată organizațiilor care dezvoltă aplicații complexe de inteligență artificială, modele generative și proiecte HPC.

Cele opt GPU-uri NVIDIA, interconectarea NVLink cu NVSwitch, procesoarele Intel Xeon Scalable, memoria DDR5 ECC și răcirea directă cu lichid permit construirea unei infrastructuri capabile să susțină workload-uri intensive și să proceseze volume mari de date.


SOLICITĂ CONSULTANȚĂ